像人一样思考

　　你可能很熟悉杜撰在亨利·福特（Henry Ford）身上的一句话：“如果我问人们想要什么，他们很可能会告诉我要跑得更快的马。”这句话实质上是在说，进步不源于消费者，而是源于创新者。类似的推理也可用于人们因不愿让机器人取代自己的工作而进行的抗争中，尽管这种取代不可避免。

　　如果你问雇主他们想从雇员身上得到什么，他们可能会说，想得到“迅捷、廉价、更有成效的生产效率”。但是，这些可不是人类身上现成的配套技能。人会疲倦、会厌烦、会遗忘、会情绪化，时不时地还会展示出自我毁灭和反社会的行为。机器绝没有这样的缺陷，它们只会执行命令。如果你是雇主，你会雇谁？

　　在重复性工作上，你无法战胜机器人

　　20世纪90年代以前，汽车制造商雇用成千上万的技术工人给汽车喷漆和电焊。现今这些流水线工作无一不使用机器人，人类的技能无法与工业机器人的准确度相抗衡。这些变化不是一夜之间发生的，其间有工会的反对，也有全球化的前景，公司有机会在国外雇用廉价劳动力。但最终还是机器人以基本的经济常识获胜：机器人技术高、价格低。有一点必须记住：机器人不必是个有形机器，它可以是任何能自动工作之物。

　　从采用工业自动化的过程中，我们可以得到些许经验教训。首先，在重复性工作中，人不可能比机器人更具生产力，无论是什么工作。简单工作显然比复杂工作更适合于机器人；但是，随着计算机运算成本的降低，复杂工作也可以简化成一个数学算法。

　　想想那老掉牙的国际象棋游戏。一场比赛中可能有超过1050个动作，当然这一点存在争议。熟练的人类玩家很难找，在全世界现有的玩家中，仅有1500位得过“象棋大师”（grandmaster）的称号。

　　1997年，计算机第一次在正式的国际象棋比赛中战胜当时的世界冠军，运行程序的是美国IBM公司的超级电脑“深蓝”（Deep Blue）。今天，类似的程序可以在智能手机上操作。

　　对白领工作的威胁

　　从工业自动化中学到的第二点经验不像第一点那样明显。自动化取代的不是最简单的工作，它是在复杂度与成本之间做折中。回想一下汽车生产线，看看喷漆工和电焊工，他们都是技术熟练的工人。制造个机器人把螺丝拧在轮子上，要比开发个系统来取代喷漆工和电焊工容易得多，成本也低得多。然而正是这种熟练的技术工种才是受攻击的目标，因为可以降低成本。取代一个高报酬的技术熟练的雇员比替换一个流水线上的普通工人更能提高生产力。

　　总运营成本中包括那些由于质量问题而被拒收或返工的产品。粗糙的喷漆或者拙劣的焊接接头修改起来，比生产一个咬口螺栓的成本还高。所以用一个精准的机器人取代技术熟练的工人可以给雇主带来双赢：既能降低运营成本，又能提高产品质量。

　　技艺娴熟的手艺人和白领专业人士也难免被解雇。事实上，从事重复性工作的高收入人群反倒最有可能成为自动化的受害者。

　　中层管理者的消失

　　如果不得不选择一个最受自动化影响的职业，那就是众所周知的“中层管理者”。也许并不明显，但是几十年来他们一直处于死亡旋涡中。直到今天，他们消亡的速度仍像冰川一样，但是他们的终结会像雪崩一样来得迅速且决绝。原因很明显：中层管理者的工作职责的确很复杂，但却极其常规。自20世纪后半叶开始，企业软件就在不断削弱中层管理者的角色。像甲骨文（Oracle）、SAP和赛富时（Salesforce）这样的公司之所以成功，是因为财富500强企业里的中层管理者们其实一直在勤勤恳恳地使用这些公司的程序培训着自己的替代者。一旦企业软件系统收集到足够的重大数据，数据间又相互关联完全可操作，白领管理工作中的中间层级就会被淘汰，仅此便可产生巨额利润。

　　那么，我们都在劫难逃？

　　如果连一个受过MBA教育的公司中层管理者的工作都保不住，你还有什么机会？只要你开始像人一样思考，而不是像机器那样，你所能做的就可以超出你的想象。机器人就是人们常说的“齿轮上的齿”（cog in the wheel），它只能执行事先编好程序的任务，别的什么也做不了。而作为一个人，你有着不可编程的洞察力和创造力，因为这种能力只有你创造了，它才存在。人的因素是创造力中的关键，这在后面的章节会进一步讨论。

　　业余无线电爱好者（HAM）和葡萄牙水狗有什么共同之处？

　　他们现在所拥有的共同之处超过历史上任何一个时期。

　　人们愿意使用古老的通信技术，或说城里人愿意拥有体大多毛的钓鱼狗，这些观点均不合逻辑。问题的关键在于人是不讲求逻辑的，他们的行为方式也不可以按线性模式进行预测。无处不在的智能手机和网络语音（VOIP）并没有杀死像莫尔斯电码（Morse code）这样的模式；恰恰相反，互联网、数字化和卫星通信系统增强了业余无线电爱好者的体验，这种爱好从来没有像现在这样流行过。

　　同样的道理也适用于葡萄牙水狗和其他的工作犬，比如牧羊犬。为了帮助葡萄牙沿岸的渔民，这种水狗已经被饲养了几个世纪。现在，它们因忠诚、友爱，加之抗过敏的皮毛而受到重视。奥巴马在白宫时也有两条葡萄牙水狗。他当然不需要狗来帮他钓鱼，但是他的孩子们想要。

　　美国人每年花在宠物身上的钱将近600亿美元。大多数情况下，人们养宠物都是纯粹非功利的。狗不用来看家护院或放牧，猫也不用来捕捉老鼠，人们只是出于爱而养宠物并把它们当作家庭成员对待。从经济学的角度来看，这是非理性的；但是，这是一种可预知的人类特性，与人类的原初历史交相呼应。人的这种特性，算法永远捕捉不到，机器人也永远无法模仿。

　　所以，不要绝望，那些能提升自己独有的人类特性并会以此赚钱的人会有一个美好的未来。

　　下面阐述的就是与未来经济最相关的特征。

　　人类应对未来经济所应具备的特质

　　基于种种原因，我在此关注的是人的素质或特征而不是具体的工作职责或技能。一个在20世纪50年代从事印刷行业工作的工人今天可能难以找到工作，因为这个行业已经被数字技术淘汰了。但是，这个工人可能已经培养了自己在未来经济中仍然有价值的跨界特质。同样，一个20世纪60年代的办公室职员的打字速度跟今天没多大关系，不过他的组织与沟通能力却与今天有关。

　　下面所列的都是些宽泛的描述性特征。比如，“与电有关的”描述的就是一个在未来经济中非常有用的职业特征，但是它太宽泛，可以包括很多职业：电气工程师、电子技师、电工、自学成才的创客，甚至一些目前还不存在的工作职位。

　　主导性特质还要伴随支持性特质，这一点很重要，因为尽管所有的特质都有价值，但是有些特质不能独立存在。事实上，所有的特质只有与其他特质结合起来才能发挥最大效力。比如，伊隆·马斯克（Elon Musk）同时是特斯拉（Tesla）、太阳城（Solar City）和美国太空探索技术公司（SpaceX）三家公司的创始人。像他这种身份的企业家在职业上显然不可能是一维的。他很可能具有如下特点：数字化思维，有机械素质，有电力知识，做事有能力、条理清晰又有胆量，等等。正因为马斯克拥有如此之多的特点，他才能成为亿万富翁。你最初可能只发现一个与你相关的主导性特质和一个支持性特质。这就可以了！重要的是着手去做。

　　主导性特质（四种）

　　数字化思维

　　数字化思维是一个超越了计算机科学传统领域的特质，它包括编程、软件和硬件，但也包括一种不同的思维方式。数字化思维是由无数的1和0交替组成的一个领域，有规则的逻辑是数字化思维的基础：如果a＝b，且b＝c，那么a＝c。它可以用几乎无限的方式表达和模拟有限的现实。数字化思维会成为将来所有行动的基石，从人工智能到虚拟世界。数字化思维是一种催化剂，它将把今天有限的模拟世界变成明天永恒的富足王国。

　　机械素质

　　机械素质至关重要，不为其他原因，单说增加机器人数量就意味着要生产很多活动的零件。机器人的整个生命过程都需要人类的照料：设计、安装、维护、改编程序、退役和销毁。机器人当然可以做这些事，但它永远不可能完全抛开人类的监管。

　　电力知识

　　电力知识与机械素质密切相关。电子化比机械化的功能更可靠，所以不需要那么多的维护。大部分的电力工作发生在制造、装配和安装的最初阶段。对于拥有电力知识的人来说，有利的一面是电子元件将会无处不在，因为几乎每一个可以想象的设备都将与互联网连接。这种设备出故障的概率很低，但到处都会布满这样的设备；所以单从数量上看，这种设备都会在经济中占很大比重。

　　生物专业知识

　　遗传学和生物化学的进步已经彻底改变了传统生物学领域，那些对生命科学感兴趣的人会有很多机会。但是，这一特质比其他任何重要特质都更要求跨学科的能力。要发掘生物学领域的潜能，数字化、机械或电力专业知识的联手会是最有利的组合。想想基因工程、修复术、器官移植、仿生学、电子人，还有太空旅行这些技术。真是存在着无穷无尽的可能性。

　　支持性特质（七种）

　　善良

　　在一个自动化的世界里，善良似乎无关紧要，但我却认为这是一个必需的特质。在一个人们会优先选择人际互动而非自动化过程的世界中，人际互动会更加昂贵，所以最起码它该令人愉快。假设你需要更新驾照，你愿意选择哪种方式？是跟车辆管理局一个粗鲁的工作人员打交道，还是网上登记？反过来，如果你是某起犯罪的受害者，你是愿意在网上填写事故报告，还是愿意由一位富有同情心的警官来接受你的报案？未来经济会为消费者提供大量低成本产品，但是我认为人类的善良会一直是种稀缺资源。

　　称职

　　在一个由机器人保证精度的世界，工作不称职是不可容忍的。无论你的工作职责是什么，主要的衡量标准都是用恰当的方法完成任务。那些“称职”的医生、教师和管道工将有很多工作机会。数据挖掘、云计算和社交媒体的反馈会对每个人的表现瞬间做出评判，那些一直表现不佳的人会发现自己丢了工作或者没了顾客，其实这种情况已经出现了。在20年的商务旅行中，我体验过世界各地的出租车司机极其糟糕却要价昂贵的服务，我一贯认为出租车行业由破旧肮脏的车辆和不称职的司机组成，除了中国香港。但最近几年，优步（Uber）〔1〕让我有了完全相反的体验。在进入优步车之前，我便可以通过一个简单的免费智能手机应用程序来预测整个行车体验；我知道司机是谁、他的评分、车辆类型、费用、接送时间、线路，以及到达目的地的时间。优步很称职，只要有机会，我就会雇用这样的服务。

　　沟通技能

　　沟通能力一直是而且仍然是取得成功必备的基本能力。广义上说，沟通是准确地将信息进行双向传递，即向目标受众传递信息并接收反馈，这是一个完整的交流循环。沟通很复杂，超越了人类语言和文化，延伸到了同计算机和机器人对话。进行成功的沟通的最佳做法是首先选择你主要的兴趣领域（比如电力知识或数字化思维），然后培养为了主要受众而量身定制的专业沟通技能。这种技能培养可能需要学习一门编程语言、一门外语，或者可能是学习与小孩子交流；它完全取决于你主要的目标受众的需要。未来的经济既需要能言善道的营销类型的人才，也需要会讲机器语言的技术怪才。

　　艺术才能

　　在自动化时代讲艺术的重要性似乎有些不合逻辑，因为艺术是纯粹的情感，是对人而不是对机器说话。事实上，艺术仍然与这个时代相关，因为它将为枯燥乏味的科技世界提供一种情感上的平衡。艺术与沟通密切相关，即便不把它当作沟通的直接子集。想想那些借助于视觉、触觉、听觉、嗅觉和味觉来进行情感层面的交流所需的艺术特质。单靠艺术才能是很难成功的（你已经听说过“挨饿的艺术家”），所以要努力将艺术才能同其他的特质相结合，比如数字化思维或者电力知识。

　　条理清晰

　　做事有条理是创建任何一个企业所必需的，从设立一种职业到上马一个跨国品牌；各层级的人做事都需要条理清晰，从公司的CEO到餐厅的快餐厨师。当基于可靠的事实做出合乎逻辑的决定时，条理性便显现出来。做事条理清晰需要的是纪律约束和不受情感干扰的客观性，因此大多数人很难做到。当与艺术性或有梦想这样的反向特质成功结合时，条理清晰的特质显得最强有力。

　　有梦想

　　有梦想在某种程度上与条理清晰背道而驰。一个有梦想的人并不忽视已确立的事实。他是不为眼前知识所限，乐观地展望不远的将来可能发生些什么。没有梦想，也会逐步成功；但是有了梦想，成功的概率会呈爆炸性指数增长。未来的不确定性会给有梦想的人带来无限生机。

　　有胆量

　　意识到有风险还愿意接受其后果的能力是不多见的特质之一。面对高风险有承受能力是件好事，在未来动荡的经济时代具有这种能力会更为重要。那些有胆量的人将更有可能迅速采用新技术，并对不断变化的环境做出反应。所以企业家也具有超乎寻常的风险承受能力，这并非巧合。但必须提醒一下：支持性特质绝不可用作主导性特质，这一点在运用胆量特质时尤为重要，因为基于高风险承受力而采取的行动很容易偏离理性，转而变为投机。

　　应对未来经济所应具备的特质

　　协调各种特质

　　把以上这些特质当作音符，混合搭配使其适合你的特殊风格。你听起来悦耳的声音和节奏别人听起来可能是噪声，重要的是这曲调对你是真实的。

　　你还会发现精通一种特质可能会让你对另一种特质感兴趣，引导你去发掘自己以前未曾知道的才能或兴趣。这就像一个学音乐的学生，可能起步时学的是钢琴，然后转向其他乐器，最后才发现自己真正的热情在吉他。一步步地建构自己的多种特质，才能像伊隆·马斯克、托马斯·爱迪生（Thomas Edison）或本杰明·富兰克林（Benjamin Franklin）一样成为通才。

　　通常情况下，你能吸纳的特质越多，可选择的职业就越多。但是，如果你的特质不能唤醒你的固有能力，就不要再稀里糊涂地继续培养它。如果你手握螺丝刀却不知道该用哪端，机械特质就不适合你。比如，我是个绝对没有方向感的人，如果只因薪酬高我就去从事领航员的职业，那就是愚蠢；即使我找到了领航员的工作，也不会称职。想象一下，你每天都在工作，但却知道自己再怎么努力结果也是平平，这是何等的受挫。我敢肯定你遇到过很多这样的人，为了收入去从事某种职业，或是因为父母觉得那种职业好，这些人是最悲哀的。

　　要努力找出至少一种特质。我所说的四个类别的主导性特质足够宽泛，多数人都可从中找到适合自己的那丝兴趣。这四种主导性特质之所以重要是因为它们在将来的机器人经济中起着关键作用。当然会有其他的途径，但这四种途径会使你遇到的阻力变得最小。

　　同样，以支持性特质创立自己的职业不是不可能的，但不那么容易。比如，许多人想以艺术家的身份维持生计（画家、音乐家、雕塑家、滑稽演员等无数角色），但实际上那些自称艺术家的人只有一小部分能完全靠他们的艺术能力维持生活，大多数人的收入主要还是靠其他来源，如教学、调酒等。他们不那么成功不是因为缺少天赋，更可能的原因是艺术才能本质上属支持性特质，没有足够的谋生潜力。其他的支持性特质也是同样的道理。如果你的主要特点是善良和勇敢，就很难借此谋生。善良是个高贵的品质，但不是一个单靠它就可以产生收入的特质。

　　另外，一个能把多种主导性特质和支持性特质结合在一起的人才能大大增加成功的机会。高科技公司的CEO拥有至少一种主导性特质和几种支持性特质，比如数字化思维、条理清晰、有梦想、有沟通能力、称职和有胆量。

　　一个成功的执业护士可能具备这些特质：生物学专业知识、条理清晰、称职和善良。

　　以特质为基础的思维

　　在逻辑重复的工作中，自动化总是胜过人。对人类有利的一面是我们生活在一个没有逻辑、不可预测的世界中。那些专注于发展独特的个人技能的人将会胜出，但那些想要和机器人竞争的人会沦为多余。所以，关键是“像人一样思考，而不是像机器”。

　　这种观念你可能很陌生，因为从很小的时候我们就被教导做事要合乎逻辑、符合常规。机构（公司、军队和大学）喜欢循规蹈矩，商业学校和工程部门提倡标准化。就其本质来说，标准化并不比随机行事更有效，但是标准化容易衡量，各机构便因此选择阻力最小的路径，采用标准化预测未来。

　　我之所以坚持认为中层管理者会消失，原因之一是他们的大部分工作其实是维持现状，这种工作完全可以转换为算法，由计算机决策支持系统来执行。如果搜索一下经理的作用，你会找到像监督、执行、沟通、培训和协商一类的术语，一个高中毕业的编程员就能很容易地写出应用程序来完成这些职能。中层管理者缺少的是企业家的特质，如愿景、规避风险的能力和创造力。你最后一次听说“一位中层管理者被一个工作职责是要改变现状的‘大炮’所取代”是什么时候？其实你从来没听说过。

　　阿尔伯特·爱因斯坦（Albert Einstein）说过：“我们无法以制造问题的同样思维方式去解决问题。”同理，我们无法用机器人的思维方式去战胜自动化，我们只能以人且是具有创造力的人的思维方式取胜。

　　打破常规的创新者

　　突破性的成就不是从利润的增量改进中产生的。边际改进，是机器人擅长的功能（更快、更轻、更小），所以将是自动化占据的领域。人类要想赢，必须选择在另外的平台上竞争。50年前，建筑公司均配有绘图员来把建筑师的想法转化为图纸。现在绘图员早已被CAD/CAM软件取代，但是建筑师仍然存在，因为建筑师的职能是创造。

　　创造力靠的不是理性，它不源于推理或逻辑，而是来自情感；创造力是理性的左脑和感性的右脑的交汇。纵观历史，在新技术引发的突破性事件中，创新者大都是右脑发达的梦想家，而非左脑发达的理论家。

　　尤里西斯·S.格兰特

　　美国内战标志着战争形式从乡下骑兵的冲锋陷阵转向使用工业化时代的机械武器。战争到了1863年，林肯总统（President Lincoln）对他的将军们很失望，因为他们无法战胜坚定的南方部队。面对西点军校毕业的高才生罗伯特·E.李（Robert E. Lee）将军率领的南方部队采用的战术，北方部队里最好的将军也束手无策。在所有的传统战法失败后，林肯任命哪一位击败了南方的李将军？是尤里西斯·S.格兰特（Ulysses S. Grant）。格兰特也毕业于西点军校，成绩排名属班里后一半的学生；他是个糟糕的管理者，服役十年后被赶出了军官队伍。然而，正是格兰特扭转了南北战争的局势，在被任命为军队总司令14个月后，取得了战争的胜利。

　　格兰特之所以胜利，是因为与对手不同，他不采用西点军校教授的战术。那时的传统战争策略是强力控制编队作战，如拿破仑在欧洲所采用的战术。格兰特重视以快速敏捷赢得小规模战斗。为取得胜利，他欣然接受了当时的新技术——电报和铁路。格兰特是个敢于创新的将军。

　　亨利·福特

　　20世纪早期，汽车是个新鲜事物。在汽车出现之前，蒸汽机车是最具创新性的运输工具。需要亨利·福特的离奇见识才能催生一种崭新的产业。（历史小贴士：福特出生的时间大概是格兰特打败李的时候。）福特是个自学成才的工程师，喜欢做些修修补补的工作；35岁左右还是个低级雇员，到了45岁时福特T型车（Model T）已经上马。福特是个有梦想的人，但未必属于整体思考者那类。跟其他发明者一样，他经常会忽略眼下的细节，因为他关注的是将来的创造。1896年，他制造了第一辆天然气汽车，但车体太大，无法穿过车库门。

　　史蒂夫·沃兹尼亚克和史蒂夫·乔布斯

　　20世纪后半叶，消费级电脑还是个挺新奇的东西，商业和研究计算也由像IBM这样的大公司主导。史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）和史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）从大学辍学，共同的梦想使二人联手，创造了苹果电脑公司（Apple Computer）。（历史小贴士：沃兹尼亚克出生于福特去世后的第三年。）沃兹尼亚克是位自学成才的电子工程师，乔布斯是位具有前瞻性的天才。后者也是个极具争议的人物，1985年，他被自己创立的公司解雇了。

　　从严格意义上讲，乔布斯并不是被解雇了，他在董事会剥夺了他的决策权之后辞职了。与其做一个有名无实的领袖，他宁愿辞职以示抗议。乔布斯与董事会的矛盾是关于长期愿景与短期利益的对抗。乔布斯想要投资开发和推广麦金塔（Macintosh）概念〔2〕，而董事会则要推广利润丰厚的苹果二型电脑（Apple II）〔3〕。苹果二型是一个市场认可的强大的利基计算工具，而麦金塔却被视为“玩具”。乔布斯不寻求妥协，他将大笔资金用于开发麦金塔电脑。他的营销团队也由一批“不守成规”的人才组成，除了技术人员，还有艺术家、音乐家，甚至诗人。

　　在乔布斯离开10年后，苹果公司董事会因目光短浅陷入困境，所以重新雇用乔布斯以扭转公司局面。乔布斯不仅重塑了苹果，还重振了整个行业——电脑、软件、电话、消费电子产品以及音乐等。乔布什是一位有创新精神的CEO。

　　上面所举的例子并非特例。在历史转型时期，不墨守成规的人物总能脱颖而出。你要在机器人革命中生存下来并茁壮成长，就必须打破常规。机器人不过是齿轮上的齿，你要在自动化时代找到自己的相关位置，就必须做齿轮的发明者。

　　萨伊定律（Say's Law）

　　无论想成为一名企业家还是一名为别人工作的员工，你都必须比机器人产生更多的价值，否则你就会被自动化所取代。在讨论以产品和服务创造价值的创造性过程之前，我们先来定义一下大多数人都不熟悉的经济原理。

　　一些人，尤其是雇员，往往很难理解财富创造的源泉。雇员要求加薪是因为生活成本的增加，而雇主加薪是补偿你生产效率的提高。换句话说，你因为租金上涨要求加薪，而雇主给你每小时增加1美元的薪水是因为你每小时的工作为公司创造了10美元的额外利润。

　　所以，“你”怎样才能创造财富？这不像人们想象的那么简单，否则会有更多的人成为富翁。从一个最基本的角度来考虑供求的经济原理：你如果制造了一种有需求的商品，就会创造财富。这是大多数人的想法，而非企业家的想法。

　　这个观点应引起注意，因为关注点放在需求上总是对机器人有利。人类终将输给自动化。人类要想赢得这场竞争，必须先创造一种新的供给，以满足此前并不为人所知的需求。

　　这听上去有些本末倒置是吧？对大多数人来说，是这样。这就是他们为什么没能增加自己的净资产，又为什么只专注于培养无法同自动化抗衡的错误技能的原因。

　　在继续探讨创造性过程之前，必须首先弄懂萨伊定律；该定律认为“生产创造需求”。

　　你在说什么？没有需求你何以生产？这听上去虽不理性，却正是企业家的思维方式。亨利·福特没有去生产更快速的马，他发明了汽车。史蒂夫·乔布斯没有生产电脑，而是创造了Macs、iPods、iPads、iPhones和iTunes。我不喜欢听音乐，我只听新闻。直到乔布斯推出iPod，我才意识到自己需要一个音乐播放器。他通过生产一种我自己都不知道的想要的产品而创造了我的需求。

　　不妨这样想：如果努力工作就能创造财富，那么最贫穷的群体中的很多人也会成为富翁；如果饥饿和需求产生供给，农场和餐馆在这些群体中就会随处可见。因此，不是需求导致了生产，而是生产创造了需求。这的确与人的直觉相悖。

　　机会成本

　　以一名创业者或自由职业者的身份去拓展业务是件可怕的事情。放弃稳定的公司收入不适合内心虚弱的人。大多数人要克服的一个主要障碍是机会成本，即在创立自己的企业时必须放弃已有的薪水。成功的财富积累策略是把重点放在长期目标上，这一目标是累计总净值而不是定期收入。假设你在公司里的每年总薪酬是10万美元，如果你要用3年时间来填补这一收入，那么你的机会成本就多达30万美元。这样做值不值？这就要从净值的角度考虑，而不是收入。如果继续在公司工作，你是在一直挣着薪水，但是你没有任何股权。作为一名创业者，你最初失去了一份收入，然而，三年后，你的企业生产的利润超过了10万美元（即你给自己的薪酬）。按最低估值，你的企业至少值30万美元（三倍于你的公司薪酬）。所以，在创业的第三年结束时，你不仅获得了10万美元的薪酬，还获得了30万美元的股权。你有了一个良好的开端，如果继续增加利润，那就是锦上添花了。

　　本章介绍的是本书中四个认知指南中的第一个。尽管每个指南因其自身价值可独立存在，但在共同协作时所起的作用最大。“像人一样思考”之所以最先介绍，是因为它是整合整个思维过程的基础。随后的五章与主题直接相关，首先明确自动化的威胁是什么，进而阐明如何培养人性这一终极目标。

　　行动方案：找出属于自己的特质

　　假设你是个保险箱解密高手，试图确定上锁的保险箱的密码。你慢慢转动保险箱的拨号盘，专心地听着每一个弹子锁落位的声音。

　　你转动的拨号盘就是本章讨论的11个特质（4个主导性特质和7个支持性特质）。当你滚动这11个特质时，用心聆听哪个特质激活了你的想象。那些发出声响的就是落位的弹子，它们将释放你的内在潜能，同时调整你的罗盘，使其与塑造未来经济的主要趋势相一致。

　　我的主导性特质是：

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　　我的支持性特质是：

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