产业物联网——通向成果经济之路

　　产业物联网引发的连锁反应绝不仅限于工厂车间中的创新。企业的相互合作及销售方式也将发生巨变。毫不夸张地说，产业物联网将催生一种新经济。几年之后，我们回顾21世纪的前20年时，会将其称作“产品终结时代”。届时，我们会习惯新兴的成果经济。在这一经济形态中，经过反复试验的工业硬件产品能提供利润更加丰厚的服务，相形之下，硬件产品本身就变得黯然失色。成果经济又名“使用型经济”，将对企业及其产品管理方式产生巨大影响。成果经济时代下，企业纷纷融入生态系统，并与看似不可能的合作伙伴联手。

　　现 在看来或许有些不着边际，但终有一日，消费者和企业想要购买的都将是成果，而非实体硬件，这就是所谓的“成果经济”。而要实现最佳成果经济还需要数年时间，但这是产业物联网的必然归宿。企业在着手描绘数字化蓝图时，应当牢记这个归宿，这一点非常重要。

　　产业物联网已在许多行业得到应用。以此为基础建立的一些企业已经证明了产业物联网的可行性。

　　飞机引擎制造商早就意识到，向航空公司和飞机制造商出售可直接安装的引擎，只能赚取微薄的利润。除了支付高昂的安全监管成本之外，研发也是一笔巨额开支。在市场规模有限、创新不够充足的情况下，这些成本往往超出了实现盈利的销售价格。

　　因此，飞机引擎制造商开始在产品的基础上出售相关服务。他们打出了一个朗朗上口的口号——“按小时包修”，向航空公司承诺能在特定时间段内，完成公司旗下所有飞机的引擎维护，使其恢复正常运转，无论飞机停留在何地。

　　飞机引擎制造商提供的并非产品，而是结果——或者成果——只不过多了一个标价。这项服务既便捷透明，又可预测，颇受航空公司青睐。如此一来，航空公司在年初就能准确知晓其机队在整个业务周期的运营成本（不含燃油费）。

　　虽然安排起来较为复杂，但对卖方来讲仍是一项新收入来源，而且很快就能实现盈利。单纯制造引擎所带来的整体利润正不断下降，而上述成果恰能帮助制造商实现创收。

　　此类例子尚属个别现象，还远远不能创造出一个全新的经济体系，但足以表明成果经济已经蓄势待发。

　　冰冷的产品被赋之以情感，即用户体验。在上述例子中，企业交付的不仅是实现某种目的所需的工具，即能使飞机从A地飞到B地的引擎，还包括一系列服务，保证引擎的持续正常运转。这就属于一种体验。

　　新技术催生新型业务模式

　　以成果的形式满足客户需求并不是一个新概念，其出现已有一段时间，但实施起来却并非易事。要想知道成果是否能如期实现，或要衡量企业自身成本，往往离不开传感器。不仅如此，还需要能提供成果的技术和产品。具体来说，要想衡量规模市场中的服务结果，企业需购置既复杂又实惠的设备。

　　成果经济的到来指日可待，因为所需技术已渐趋成熟。传感器联网之后，实体世界变得越来越可量化。从联网机器和联网产品中获取的数据流蕴含了有关产品使用和客户行为的详细信息。对这些内外部数据和域模型运用先进的分析技术，可帮助企业更好地理解输入变量的协作方式，从而做出适当调整，优化业务成果。

　　可精确量化的服务也可以明码标价。未来，消费市场和企业市场的发展将会遵循这一路径。在接下来几年中，产品的泛“服务化”将在所有行业得到普及，无论其是面向消费者还是面向企业的。一旦企业证明成果能创造利润，对手就会竞相效仿（见图2.1）。

　　随着成果这一概念的逐渐普及，会有越来越多的制造商设法为其产品附加可量化的服务。这些服务为卖方创造的价值是硬件产品本身无法企及的。生产商不再为一次性销售争夺市场份额，而是力图保持长期合作关系，保证稳定的收益流。

　　在成熟的成果经济中，电钻制造商会为凿墙钻洞这项服务定价；制药商会承诺患者，只要按时服药，病情就会有所好转甚至完全康复。

　　图2.1产品即服务的业务模式 (1)

　　若全面贯彻这一体系，企业最终将会建立起一个成果网络，几乎没有人会再买新的电钻、汽车或其他实体产品。提供成果时用到的硬件都将由服务提供商所有。即使是这些企业，也有可能向生态系统中的第三方租赁硬件工具。

　　这意味着钻洞的数量不变，而钻头的数量却大大减少。因此可以假设，全球范围内的硬件总数将会减少，而保留下来的都将得到持续高效的使用。专家们也将这种经济称之为“使用型经济”。

　　例如，巴克莱银行（Barclays）一项调查预测，2040年无人驾驶汽车将占有50%的市场份额，能使机动车保有量降低一半，且一辆共享无人驾驶汽车能够替代七辆传统汽车。 (2)

　　从中可以看出，以纯产品设计和技术为基础的制造业不能再以纯产品设计和技术为生，而是需要探索新型业务模式，着眼长远发展。

　　“活产品”或产品改造

　　对工业企业而言，变革已经开始，尽管这些企业仍带有旧世界的“枷锁”，起步较为缓慢。然而一旦实现产品智能化，企业就会加速前进，通过数据分析向“新世界”，即产业物联网的世界扩张。届时，企业将围绕自身产品构建平台，融入生态系统，努力实现超个性化的用户体验（见图2.2）。

　　图2.2工业X.0框架 (3)

　　智能联网产品是这场变革的核心。

　　智能空间中的智能产品有助于提高设计和制造的效率及灵活性。这场变革运用新技术，带来了颠覆性影响，彻底改变了产品的设计和制造方式（如3D打印、数字孪生模型）。增加对传统方式的投入往往会延缓企业进步。

　　智能产品将催生具有颠覆能力的新型业务模式和收益流。将智能产品与平台服务相连接，借力广泛的生态系统，可以创造超个性化、适合具体情境的新型用户体验。这场变革将如同台风过境一般，颠覆和重新定义行业的竞争规则。

　　成果经济存在的基础是新型硬件产品。汽车或制造机械等物品最终将只充当载体，承载着制造商和用户眼中真正的价值来源——通过硬件平台实现、情境化用户接口激活的软件智能。

　　无论是对开发工程师还是产品经理而言，这都将是一个新世界。未联网的硬件产品不能为企业带来足够的利润，因而会被慢慢淘汰。

　　在越来越多的技术支持下，这种智能产品或平台型产品终将演化成“活产品”，其智能程度之高、洞察力之敏锐，在用户看来宛若能进行智能协作的鲜活生命体（见图2.3）。

　　图2.3“活产品”——智能产品的未来 (4)

　　以成果为导向有助激发产品和服务创新

　　成果这一概念为企业带来了无限可能，促使其采用全新方式审视产品和服务。由此可以发现，成果的概念在许多意想不到的领域得到验证。

　　例如，价格亲民的人脸识别软件在消费者的生活中日益深入——从支付系统到交友网站到边境管制检查——就连记录笑声都能创造价值。

　　西班牙巴塞罗那的一家小型喜剧俱乐部就对人脸识别软件进行了试验。TeatreNeu喜剧俱乐部的每排座椅都装有光学传感器，记录每位观众放声大笑的次数。每笑一次，收取0.3欧元。平日里不苟言笑的观众一晚上花不了多少钱，而对笑点低的人来说，要不是俱乐部设置了24欧元的上限，他们会发现自己的钱包早就空空如也了。 (5)

　　这个项目背后的商业逻辑不可小觑，为无数工业企业提供了一个典范。服务购买者——即各位观众——可只为自己认为值得的内容付钱；同时，卖方也发现“各付各的”这种模式非常灵活，相比于出售完整的喜剧表演，能够创造更多利润。

　　因此，成果经济为市场双方都提供了大量新特性，既充满吸引力，又十分灵活。成果经济还能帮助企业以一种全新的、更坚决的方式推进闭环创新。上文的例子中，设计笑料的人即刻就能得到反馈，从而准确地做出改进，为每位观众带来更佳成果，即更多的笑点。

　　同样，引擎制造商可以分析引擎反馈的所有数据，从而进行创新。这样一来，就可以明悉每家航空公司的使用习惯及详细的维护要求。引擎制造商得以简化流程，定制相应的物流服务。

　　总而言之，成果导向型业务模式能够加快创新，提高个性化程度。实时数据反馈使得产品或服务的实时使用和内容开发之间形成闭环。这种业务模式加快了开发速度，创造了价值。然而，制造商还要学会掌控同时运行但速度各异的多个开发周期。

　　成果在众多行业初露锋芒

　　成果这一概念正在其他行业，主要是B2B行业迅速普及。技术的飞速进步促使这一概念得到更加广泛的应用。

　　以医药行业为例。医生开药时，所需要的成果不是药片本身，而是希望患者能够按时服用，更重要的是病情能有所好转。但患者经常忘记服药，尤其是痴呆患者。于是，老牌数字医疗公司Proteus Digital Health在其生产的药片中植入微型传感器。传感器可探测患者是否服药，并将结果反馈至复杂的IT系统。若患者未按时服药，系统会发邮件或短信提醒。 (6)

　　一些大型制药公司已经不再满足于患者服药这一成果，而是力图治愈患者——此举能够节约成本，为企业创收。企业必须精心打造伙伴关系网。例如，美国就有一个正在筹备中的伙伴关系网，涵盖一个连锁药房和多家企业客户。

　　传统工业制造商，如法国轮胎生产商米其林也开始在这一领域小试牛刀。米其林面向货运客户推出了一项名为Effifuel的服务，不仅提供省油驾驶培训，还采用了实时资讯系统车队控制单元，监视驾驶员及卡车性能。该服务还结合一种特殊的低滚动阻力轮胎模型，为客户提供轮胎管理。如此一来，米其林便充分利用产业物联网，从传统的轮胎出售企业转型为成果提供企业。这项服务可帮客户每百公里减少油耗2.5升，意味着长途货运卡车平均每年可以节省3300美元。对卡车车队运营商而言，相当于总成本至少降低了2.1%。 (7) 这套捆绑式服务的效果十分显著，米其林向客户承诺一定能达到降低油耗的目标，否则费用全免。这就是所谓的客户体验。

　　农业是最晚采用成果导向型业务模式的行业。高科技农业工程企业收集了所有必要信息，可以计算出在特定的种子、肥料、水量、土壤化学和天气状况下，某块农田的小麦产量。通过应用联网拖拉机、翻土机、播种机并结合分析软件，企业可得到种子与肥料的精确混合，实现作物产量最大化。还可广泛使用无人机对作物进行监视，确保采取正确的灌溉、施肥和除害措施。

　　内置智能软件的农业机械可根据客户的具体情况，提供定制化服务。未来，农民会与拖拉机制造商签订合同，后者承诺帮其实现某项具体成果——如在九月底前每公顷农田收割八吨小麦。这种情况将成为常态，且十分便捷。

　　同样，楼宇管理也可以为用户提供成果，帮其实现设定的节能目标。可运用传感器、控制装置和软件，分析员工工作时间和地点的相关数据，调节室内照明和适宜的温度。

　　例如，荷兰照明专家飞利浦（Philips）公司就新增了一项服务——出售定量的照明，而非销售灯泡或其他照明设备。飞利浦保留照明设备的所有权，客户只需按所用光量付费。通过使用高科技光源，飞利浦可根据自然光强度精确调节光亮。客户节省了能耗和成本，飞利浦也赢得了与客户的长期合约。 (8)

　　虽然上文列举的例子极其有限，但足以证明数字技术的应用日益广泛，助力各行各业实现成果。

　　客户购买的理由

　　可以看出，弄清楚客户为何从你这里购买某样东西——了解他们想要何种成果——企业便可据此定制产品。

　　上文列举的大多都是与产品相关的成果，即硬件如何实现预期使用目的。这类成果或能改善运营和维护，或节约成本。总的来说，这类成果非常直观，因为仅涉及产品供应商和用户。

　　在飞机引擎的例子中，顾客花钱购买的成果是产品的可靠性。产品－服务提供商，也就是引擎制造商，承担飞行时间缩短和车间修理成本上升的双重风险。劳斯莱斯（Rolls-Royce）此前就推出了一套非常依赖产业物联网能力的复杂业务：为其喷气式引擎提供一整套预测性维修服务，包括监测引擎健康和调整引擎，以提高可靠性和耐用性。 (9)

　　量化措施也能转化为成果，不过这类成果是从广义上来说的。专业机务维修公司的业务模式就是一个很好的例子。飞机引擎制造商关注的仅是引擎的正常运行时间，而维修服务提供商则不同，它们要解决的是更宏观的问题，如由设备故障造成的航班延误和取消。该模式向航空公司保证所有飞机的无故障运行。 (10)

　　为实现这一成果，维修服务提供商需管理整个机队、关注整架飞机，而不仅仅是引擎部位。公司可以在维修和保养每架飞机时，协调整个机队的维修保养计划。采用这一系统性方法，能够缩短停机时间，节约成本，改善零部件库存管理，提高旅客满意度。

　　这类成果型产品的市场利润十分可观。商业航空公司的年喷气燃料费高达1700亿美元。据业内估计，优化航班规划和调整运营方式能够缩减约5%的成本：相当于每年节约80多亿美元。 (11)

　　从僵化的企业谷仓到敏捷式生态系统

　　成果经济最终将如何发展成为真正、完整的经济？过去从未联网的企业该如何以合作伙伴的身份互联互动，适应重新划分的成果经济市场？

　　以成果驱动型拖拉机制造商为例。通过出租大量内置软件的机械，制造商可以采集到精确的农业数据。这些农业大数据不仅对农民而言很有价值，还可以出售给投资和经纪公司，影响其在资本市场的定位。这个例子稍显单薄，无法完全昭示未来的发展趋势，但从中可以窥知新型网络的高度复杂性。

　　这个例子还表明了数字化数据在成果经济时代的巨大价值。围绕产品使用和客户表现创建数据，再通过先进的分析工具加以分析，将成为工业领域的常态，而银行或零售等服务业早就已经这样做了。

　　可行数据和基于数据洞察做出的决策将成为工业领域的价值驱动力，既能提高内部运营效率，又可帮助企业寻找外部成果，改善用户体验。

　　企业竞相为客户提供可量化结果，这将依赖于商业伙伴、高级分析工具以及智能产品反馈的数据流，以便及时洞察客户需要和行为。换句话说，企业要融入生态系统。

　　很少有企业能够完全实现新兴的数字化价值链，即使是世界上最大的企业也尚欠火候。嵌套相应服务的联网产品能够为客户提供成果，而正因如此，不同参与者必须协同制定决策。

　　没有企业能够置身事外。融入生态系统有着立竿见影的效果：能够提高企业速度和敏捷度——这在数字化市场中可谓至关重要，因为数字化市场的发展速度要比实体工业快得多。融入生态系统后，企业便可专注自身核心能力，同时开展相互合作，快速适应外部环境变化。

　　显然，对传统制造商而言，上述这些无一不是挑战。在数字化和产业物联网的推动下，从产品到成果的转型日益深入，传统制造商的现有模式将会变成负担。

　　传统制造商都是资产密集型企业，组织层级化严重。一般情况下，这些企业都独立行事，有着自己的机械和生产资产，管理起来颇为复杂。其供应链聚焦实体产品的高效运转。企业通常呈线性结构，各部门各自为政。大多为传统企业，不擅长建立灵活的生态系统关系。

　　数字化转型对某些初创企业而言则要容易得多。扁平的外向型管理层级和轻便的企业资产使其更善于建立生态系统关系。因此，新晋的数字化企业有望颠覆既有结构和关系。例如，敏捷的快递初创公司在诸多方面对物流行业造成了冲击，参见图2.4。

　　谷歌（Google）、苹果或优步（Uber）等技术公司和传统汽车制造商之间的竞争日趋激烈，也给所有企业敲响了警钟。汽车逐渐沦为一种载体，为客户提供众多利润丰厚的服务，但真正的风险也将随之产生：汽车制造商将终止与初级合伙企业（即硬件提供商）的合作，转而投向顶尖技术公司的怀抱，采用价值更高的软件。

　　图2.4初创企业重创联邦快递（FedEx）、联合包裹（UPS）和物流行业 (12)

　　以上清楚地表明，为了提高自身竞争力，企业必须着手思考如何融入新的生态系统。产业物联网市场仍处于发展初期，企业尚有时间调整适应。但随着变革的加速，时间会越发紧迫。

　　新风险和新回报

　　众所周知，成果经济的定义和未来现实要比当今的企业实践和结构复杂得多。

　　我们正走向一个新世界：客户需要的是特定成果，而不只是一套需要亲自操作的工具。从上文关于生态系统的探讨可以看出，成果经济还将涉及企业、行业、客户和供应商组成的复杂网络，并由此生成各种各样的关系、角色和新企业，且彼此之间的差别极其细微。企业内外的界限将变得非常模糊。

　　由此看来，成果经济既是一个宏观经济概念，又是一个社会政治话题。譬如，要想正常运行、释放巨大经济潜能，成果经济必须具备一个明确的监管框架——确保数据的无障碍流动和知识产权保护，规定复杂新企业的跨境税收政策以及负债和担保权。这些自然不是本书的重点所在，但却能表明，成果的大规模应用将为企业带来颠覆式影响。

　　企业将需要更多更好的数据，以计算成本、管理风险、追踪一切相关因素，实现向客户承诺的价值。企业还将创新金融工具和保险形式，管理成果提供过程中出现的相关风险。企业将能模拟成果实现的可能性，因而产品的定价方式也会随之改变。在新的市场生态系统中，企业间将实现前所未有的互联与合作，这本身也离不开新的技术平台。

　　然而，成果经济也意味着资产利用率低这一经济风险从用户转移到了生产者身上。不要忘记，凿墙钻洞的电钻将不再由客户所有，而是由钻洞这一成果的提供者所有。这也意味着资金流将发生极大改变。生产者在成果实现后才会获得回报，而不是在资产使用前的初期投资阶段就能获得。

　　届时或将出现众多起主导作用和支持作用的角色：平台所有者、数据提供者和服务整合者。企业扮演何种角色会受到许多因素的影响，例如其现有市场地位、IT能力、风险承受能力和企业内部文化等。

　　简言之，从这些极为复杂的情况中不难看出，企业需要一个清晰、渐进的数字化战略，以做好准备迎接成果经济的到来。下一章中将会探讨企业如何着手制定这种战略。

　　不妨先以结构性眼光审视一下成果经济的发展过程，企业战略也应与具体的发展阶段相对应。

　　行业未来的四个发展阶段

　　怎样才能实现成熟完善的成果经济？各行业内的大多数企业目前处在一个什么阶段？

　　近期研究提出了通向成果经济的四个主要阶段（见图2.5）。总的来说，前两阶段本质上是增量式的，且目前正在进行当中，而阶段三和阶段四则是转型性质，有望不断蓄力，在未来三到五年内占据主流市场。

　　图2.5产业互联网的演进历程 (13)

　　阶段一：高效运营

　　这一阶段中，无论是在典型的制造工厂车间还是企业高管办公室，嵌入式软件都实现了应用、机器、产品和员工的智能互联，提高了企业的运营效率。

　　仅凭这种数字化自动制造就能使企业的生产率提高30%。例如在采矿业中，下列做法已成为普遍现象：联网的现场检修设备可识别机械（如铁矿石运输卡车或火车车厢）老化，并针对所需维护做出预测。在采矿业中，类似的预测性维护不仅能缩短高达70%的停工时间，还能减少30%的总体维护成本。 (14)

　　这一阶段的核心是高效运营，当前的工业制造企业大多都处在这一阶段中。调查显示，约40%的美国公司认为其所在行业是数字化的领头羊，而在德国和法国，只有不到20%的企业有这种自信。在亚洲，仅有7%的日本公司自认为是数字化的领军者，而在中国，这一比例却高达33%。 (15)

　　要实现高效运营，企业还需通过各项连接，优化业务运营。企业可由此创造更多的客户接触点，从而提高营收。

　　这一阶段中，供应链将变得更为灵活，实现按需定制，实时获取信息。数字化制造也将影响产品的设计流程。技术进步使得产品更新换代的速度越来越快，其生命周期也将随之缩短。

　　产品的生产将毗邻消费地点，而服务的交付则会远离消费地点，因为企业可以远程为客户提供服务。

　　以德国工业工程企业西门子为例。其向公用事业公司提供先进的智能电网解决方案、数据管理服务以及系统集成，帮助这些公司提高能源效率和电网可靠性。 (16)

　　阶段二：新产品和新服务

　　在第二阶段，得益于云计算和数据技术的广泛应用，新产品和新服务大量涌现。在具备了高效运营的联网制造流程之后，企业将进一步探索终端市场。最终，会发现一个由消费者或其他企业组成的客户群，该客户群对内嵌软件的智能产品有着极大需求。

　　这一阶段具有决定性意义，因为嵌入式软件为硬件实现全新功能奠定了基础，能够激发创新，缩短上市时间。最著名的现实案例当属苹果（Apple）公司。其在iPhone中嵌入了一个完整的应用程序生态系统，可谓是一次颠覆性变革，使得iPhone成为广大消费者日常生活的终端用户界面。由此也开启了一个全新市场。随着成果经济加速发展，这一模式将逐渐渗透至其他行业。

　　目前来看，现实案例仍寥寥无几，属于试点性质，没有全面展开。尽管如此，这一趋势仍将在未来几年加速发展。例如，美国重型设备制造商卡特彼勒现已使用车载资讯系统，为其细分市场和客户提供先进的联网设备服务。 (17) 同样，领先医疗企业利用互联设备网和在大数据分析基础上得出的洞察，改进病患护理。又如工业设备制造商施耐德电气（Schneider Electric），在产品中植入分析工具和联网功能，推出了新型数字产品。 (18)

　　汽车制造商也可充分利用嵌入式软件的威力，提供能够辅助驾驶的附加服务，将信息服务作为订阅服务捆绑销售，并在此基础上开展研发活动，建立新型业务模式。

　　通过GPS接收器的用户界面，司机可以使用实时导航软件。这个例子很好地说明了嵌入式软件如何为该行业创造新价值。汽车在使用过程中反馈的数据可以为新的汽车特性提供参考。汽车将逐渐发展为移动平台，并连接更多其他平台，如城市或家庭的IT基础设施。事实上，汽车将变为家庭或办公环境的自然延伸。

　　在这一阶段，汽车的价值将有一半是来自于软件和电子技术。但汽车制造商可以百尺竿头，更进一步。比如说，可以让司机从车内直接订购车载娱乐系统和其他内嵌式服务。如此一来，汽车制造商就能建立更为紧密、更加忠诚的客户关系，并且开辟一条新的销售渠道。

　　阶段三：成果的广泛应用

　　在阶段三中，成果经济将逐渐健全起来。全面联网的智能化企业能制造自带重要服务元素的联网产品，可谓独具慧眼，能够觉察到其自身及客户的需求。在这一阶段，联网产品将被联网产品体系所取代。

　　届时，产品将从单纯的硬件物品发展为超个性化的智能物品，可充当平台，衍生出一系列服务，提供全新的用户体验。

　　这一阶段将通过数据信息形成的长反馈环，充分获取洞见，感知企业和客户所寻求的成果。制造将很大程度上实现自动化，蓝领和更多白领的角色也将大大削弱。可以肯定，在这种经济中，按成果付费的业务模式已经淘汰了大多数的传统企业做法。

　　该阶段的另一显著特点是企业消除了流程的最终障碍和谷仓模式。通过在生产机械和产品中植入软件，可以建立起灵活的企业生态系统，既能共担风险，又能创造跨行业的集成产品和服务组合，实现复杂的个性化成果。

　　届时，行业平台业已成型并发挥重要作用，甚至还会诞生平台之平台。

　　产品和服务的个性化趋势将充分凸显出来。企业将依照客户需求，即刻为其定制适合具体情境的服务型产品。

　　到了这一阶段，企业的业务流程将由机器驱动并且是动态的，需要多元服务和技术的支持。当前流程具有以下特点：以任务为导向，重复劳动，循序进行，流程驱动、监督和评价的主体多为企业员工。在成熟的成果经济下，动态化的流程将以机器为重心，并由人工智能驱动。

　　听上去像是科幻小说，但某种程度上已经成为现实。例如，荷兰医疗技术巨头飞利浦和澳大利亚生物信息公司Emotiv联手制作了一款穿戴式数字化装置，肌肉萎缩症患者可通过脑波控制照明开关和恒温器。这可谓嵌入式软件的一大前沿应用。 (19) 不出几年，成果经济发展成熟时，此类应用将会锁定市场主流地位。

　　阶段四：全自动化工业

　　成果经济到来之后，将进入第四个阶段。数字化统筹的智能制造流程将进一步向纵深和精细化发展。这一阶段的特点是全方位自主控制和全自动化，标志着发达国家的多数行业已完全建立起产业物联网。

　　这一阶段中，员工参与会降至最低水平。得益于嵌入式软件，企业将配备实时供应链系统。自动化也同样依赖于软件，能够填补技能短缺、确保汽车和工业设备的制造安全。

　　拉动式经济也将在此阶段诞生。届时会是先下单后组装。因此，废物和能耗将大大减少，资源也会得到优化。

　　对大多数企业而言，要实现这种全自动化制造流程还有很长的路要走。然而，很多企业已经开启了产业物联网之旅，越来越多的企业认识到嵌入式软件是解锁产业物联网价值的关键。实际上，嵌入式软件不仅改变着人们对工业产品和服务本质的理解，还改变了工业产品和服务的开发方式。嵌入式软件实现了设备的持续实时互联，开发了新功能，为产业物联网充分释放潜能奠定了基础。

　　要点回顾

　　（1）产业物联网将极大改变企业内部的工作方式、企业间的合作方式以及面向客户的销售方式。

　　（2）这将导致“产品的终结”，新经济类型，即成果经济（或“使用型经济”）也会由此崛起。在这一经济形态中，经过反复试验的工业硬件产品能提供利润更加丰厚的服务、用户体验和生态系统。相形之下，硬件产品本身就变得黯然失色。除此之外，产品还能为客户提供成果，以此实现商业化。“活产品”和即服务业务模式的结合催生了成果经济。

　　（3）成果经济时代下，工业企业不再是僵化的谷仓，而将发展为敏捷的生态系统，与意想不到的商业伙伴联手。若非如此，企业就无法获得长远发展。

　　* * *

　　(1) 埃森哲版权所有。

　　(2) 巴克莱银行，《颠覆式机动性——畅想2040》，2015年，https://www.investmentbank.barclays.com/content/dam/barclayspublic/docs/investmentbank/global-insights/barclays-disruptive-mobility-pdf-120115-459kb.pdf.

　　(3) 埃森哲版权所有。

　　(4) 埃森哲版权所有。

　　(5) http://www.bbc.co.uk/news/technology-29551380，2016年12月8日获取。

　　(6) http://www.proteus.com/discover/，2016年12月8日获取。

　　(7) 世界经济论坛与埃森哲联合发布，《工业的数字化转型之数字化企业》，2016年1月，http://reports.weforum.org/digital-transformation/wp-content/blogs.dir/94/mp/files/pages/files/digital-enterprise-narrative-final-january-2016.pdf.

　　(8) http://www.philips.com/a-w/about/news/archive/standard/news/press/2015/20150416-Philips-provides-Light-as-a-Service-to-Schiphol-Airport．html，2016年12月8日获取。

　　(9) 世界经济论坛与埃森哲联合发布，《产业物联网：释放联网产品和服务潜力》，2015年1月，http://www3.weforum.org/docs/WEFUSA_IndustrialInternet_Report2015.pdf．

　　(10) 埃森哲，《产业物联网——独辟蹊径助推企业增长》，2015年，https://www.accenture.com/za-en/_acnmedia/Accenture/next-gen/reassembling-industry/pdf/Accenture-Driving-Unconventional-Growth-through-IIoT.pdf．

　　(11) 埃森哲，《产业物联网——独辟蹊径助推企业增长》，2015年，https://www.accenture.com/za-en/_acnmedia/Accenture/next-gen/reassembling-industry/pdf/Accenture-Driving-Unconventional-Growth-through-IIoT.pdf．

　　(12) 埃森哲版权所有，根据https://www.cbinsights.com/blog/startups-unbundling-fedex/，2017年1月31日获取。

　　(13) 世界经济论坛与埃森哲联合发布，《产业物联网：释放联网产品和服务潜力》，2015年1月，http://www3.weforum.org/docs/WEFUSA_IndustrialInternet_Report2015.pdf．

　　(14) 埃森哲，根据《嵌入式软件——汽车和工业设备行业新型非传统增长的基础》，2015年，https://www.accenture.com/t20150929T015349_w_/us-en/_acnmedia/Accenture/Conversion-Assets/DotCom/Documents/Global/PDF/Dualpub_20/Accenture-AIIT-Embedded-Software-Brochure-Final.pdf．

　　(15) 埃森哲研究。

　　(16) https://newsroom.accenture.com/news/accenture-and-siemens-complete-formation-of-omnetric-group-a-joint-venture-focused-on-smart-grid-solutions.htm，2017年1月27日获取。

　　(17) 埃森哲，《嵌入式软件——汽车和工业设备行业新型非传统增长的基础》，2015年，https://www.accenture.com/t20150929T015349_w_/us-en/_acnmedia/Accenture/Conversion-Assets/DotCom/Documents/Global/PDF/Dualpub_20/Accenture-AIIT-Embedded-Soft ware-Brochure-Final.pdf．

　　(18) 世界经济论坛与埃森哲联合发布，《工业的数字化转型之数字化企业》，2016年1月，http://reports.weforum.org/digita-ltransformation/wp-content/blogs.dir/94/mp/files/pages/files/digital-enterprise-narrative-final-january-2016.pdf．

　　(19) 埃森哲，《嵌入式软件——汽车和工业设备行业新型非传统增长的基础》，2015年，https://www.accenture.com/t20150929T015349_w_/us-en/_acnmedia/Accenture/Conversion-Assets/DotCom/Documents/Global/PDF/Dualpub_20/Accenture-AIIT-Embedded-Soft ware-Brochure-Final.pdf．