著者：[美]道格拉斯·布林克利 译者：乔江涛 | 智能网联汽车 | 已完结
图书简介： 本书是一位笑看风云、功成名就的“老江湖”的心路历程，从最原始的“汽油马车”，到开辟私家轿车新纪元的T型车，直至今天的福特“嘉年华”；从密歇根州的农民，到美国汽车工业的“元始天尊”，直至成为美国汽车界首个亿万富翁；从讨厌农活、喜欢发明的孩子，到一个个奇妙想法的出现，直至“FORD”品牌的诞生；这是一位特立独行、洁身于金钱世界中的“管理者”的内心独白。 在大工业时代，仍然坚持自由经济，坚决批判垄断、殖民剥削和投机主义的“最后的武士”；在赤裸裸的大商业时代，仍然坚持底线工作、低利润经营和高效率服务的“傻瓜”；在工作已经麻木不堪、生活已经被物质和享乐腐蚀掉的年代，仍然坚持用心工作、快乐生活的“老顽童”；这是一个爱憎分明、无私付出却又拒绝赞美的“梦想家”的真实写照。他建立的职业学校，为数以千万贫困的孩子提供了实践性学习和真正工作的机会；他建立的医院，真正体现了“服务至上，人人平等；尽职尽责，病人为先”的宗旨；他修建的铁路，不仅改变了美国铁路系统的糟糕状况，而且为美国产业的健康发展树立了标杆；他的梦想，早已成为了现实。他的人生，是无数人学习的榜样。他的理念，有的早已得到了时间的证明，有的还等待着我们去继续实现……
53.23 万字 | 2022-09-24 12:04:44 更新
John A.Byrne | 智能网联汽车 | 已完结
内容简介： 古老的西班牙人认为贵族身上流淌着蓝色的血液，后来西方人用蓝血泛指那些高贵、智慧的精英才俊。蓝血十杰出身名 校哈佛，是天才中的天才。 他们是二战期间美国空军的后勤英雄，卓有成效地将数字化管理模式用于战争，为盟军节余了十亿美元的耗费。 战后他们加盟福特汽车公司，把数字化管理引入现代企业，拯救了衰退的福特事业，开创了全球现代企业科学管理的先河，推动了美国历史上最惊人的经济成长期。 他们三十岁即各有建树，在自己的领域出类拔萃，他们之中产生了国防部长、世界银行总裁、福特公司总裁、商学院长和一批巨商。 他们信仰数字、崇拜效率，成为美国现代企业管理之父。
31.82 万字 | 2022-09-24 15:20:09 更新
阿什利·万斯（Ashlee Vance） | 智能网联汽车 | 已完结
内容简介： 埃隆·马斯克是风格独具的梦想家，也是眼光独到、一再开创新商业模式的企业家。从PayPal，到特斯拉、Space X、太阳城，他的创业历程中遭遇了无数棘手的事件，但是每一次突破都令全球惊艳。无论钟情于什么领域，他都可以展现出惊人的专注力。44岁的马斯克已经涉足颠覆互联网、 金融、汽车、航空以及能源业。他近乎疯狂的对科技的专注，使他成为目前最成功的连续创业者和科技创业家。 硅谷资深科技记者阿什利·万斯与马斯克超过40个小时的深度对话，记录了他从粗放贫瘠的南非到国际商业世界顶峰的不凡之旅。在三年多的时间里，作者首次深入特斯拉、Space X等公司，采访了马斯克的伙伴、员工、家人、朋友超过300人，真实地讲述了马斯克在创立、运营他那些足够改变世界的公司（包括PayPal，特斯拉，Space X和太阳城）时发生的惊人故事。同时也揭示了企业家和创业者如何专注于创业本身，并同时管理多领域公司所需要的能力、方法和经验，以及如何在与许多竞争对手交手时不断推进企业创新的步伐。 埃隆·马斯克的人生经历，和无数改变世界的伟大实业家的经历一样，是那种可以被千百次地写进小说、搬上银幕后，每一次重看都依然激动人心的，属于全人类的传奇故事。 本书中，范斯对马斯克这位具有冒险精神的CEO进行了深入调查。 他花超过40小时的时间深度对话马斯克，同时还采访了接近300人，包括马斯克的家人、朋友以及下属。根据这些采访，范斯写下了马斯克从南非到硅谷的非凡旅程，以及创业运营公司的激荡故事。 2016年5月19日正式发行，里面充满了各种奇闻轶事以及名言警句，从不同角度展现了马斯克的个性与生活。
23.56 万字 | 2022-09-24 12:34:06 更新
理查德·萨斯坎德（Richard Susskind） | 智能机器人 | 已完结
内容简介： 本书预测了人工智能时代哪些职业会受到巨大冲击。在未来，被人工智能所取代的，不仅仅是劳动密集型的行业，医疗、教育、宗教、法律、新闻、审计、管理咨询、建筑这些此前被认为是技术无法取代的专业行业，也面临着衰变的风险。 人工智能不仅是一次技术革命，它还将引发社会结构的变化。人工智能对生产效率的大幅度改进、对人类劳动的大规模替代、对生活和工作方式的根本变革，必然会引发社会结构全面的变化。作者预言这种转型会一直继续，直到“传统专业性工作全部解体”。 针对这些即将到来的巨大职业冲击，作者根据十年来对多种专业的深入研究，并通过众多实例进行论证，提出了六种新模式来应对人工智能所带来的职业冲击，以使得人们尽早认清人工智能的变革本质，了解职业冲击的规律，尽早制定一套属于自己的人工智能时代行动指南。
20.51 万字 | 2022-09-24 17:06:28 更新
［德］埃里克·谢弗尔 吴 琪 黄伟强 | 智能制造 | 已完结
内容提要 数字化的巨轮早已扬帆远航，任何持怀疑态度的人都无力阻止，无论是民众还是商业领袖。工业企业整体构成了全球GDP总量的三分之二，其将在数字技术的引领下彻底革新，颠覆沿用数十年之久的业务习惯、常规做法和运营模式。劳动方式、基于机器的流程组织方式以及信息共享方式也会完全改变。在确定战略思维时，企业将不得不考虑采用全新的数据驱动型业务模式，以确保未来能有一席之地。 正因如此，不同于其他出版物，本书不仅回答了工业界“为何”大规模数字化，更主要的是探讨其“如何”数字化，详细梳理了工业企业需要采取的各项措施，以便最大限度地享受数字化红利。
14.78 万字 | 2022-09-24 15:57:47 更新
【美】约翰·普利亚诺 | 智能机器人 | 已完结
内容简介： 2017年美亚五星级畅销书！ 人工智能快速发展，无论你的职业、学位或者经验如何，都无法回避自动化的未来。如何赢得即将到来的机器人大战，成为少数的能够掌控未来的人类？ 北京大学新闻与传播学院胡泳教授主译，物灵科技联合创始人/CEO、MIT TR35全球35位世界杰出科技创新家作序推荐！机器人要来掠夺你的工作。无论你的职业、学位或经验如何，都无法回避自动化的未来。为保证未来的成功，你现在需要： 像人一样思考，而不是像机器； 像创业者一样思考，而不是像雇员； 像积蓄者一样思考，而不是像消费者； 像投资者一样思考，而不是像投机者。 作者：【美】约翰·普利亚诺 出版社：文化发展出版社 出版时间：2018年1月 当大家都在热议机器人究竟是会帮助人类还是毁灭人类的时候，人工智能（AI）的浪潮正在悄然颠覆着我们生活的点点滴滴。在我看来智能时代的机器人真的不只是会取代并淘汰掉一部分职业那么简单，身处一个时代变革的我们正在应用计算机视觉、自然语言理解、知识图谱、推荐系统等这些AI之力快速升级各行各业的传统领域。这一次变革与互联网时代的“连接”不同的是，AI使得供给侧效率迅速提升，从根本上解决了生产力的问题。 除了AI对传统产业革命产生的深远影响之外，对于普通消费者而言，基于大数据精准推荐算法和对话式语音用户界面的数据智能产品，就如同是冲在AI和机器人浪潮最前沿的浪花，直接拍打在用户皮肤上的体验。我们每个人都迫切期望自己能拥有一个贴身小秘书，在智能时代兴许会像今天智能手机一样成为标配，为自己充分打理好自己的信息流、服务流和事务流，未来每个人在家里都可以拥有一个同钢铁侠一样的贾维斯，随时随地无所不能。未来我们坐在行驶在大街上的自动驾驶汽车里，再也不必盯着导航地图了，驾驶员这个职业肯定会下岗，汽车不再是交通工具，更令人激动的是，在这样一个城市移动空间里即将催生出非常多新的产业和娱乐需求，这会比这个时代的房地产业更具想象空间。 我在第一时间就和我的团队一起精读了《机器人来了：人工智能时代的人类生存法则》这本书的小样，受益匪浅，受邀作序、倍感荣幸。相信此书的出版一定会帮助更多的消费者和企业决策者在这个正在悄然到来的智能时代找到属于自己的定位，除了不被时代的更迭而淘汰，更有机会成为时代的新一批弄潮儿。就在我敲下这些文字的时候，大多数行业从业者都激进地把人工智能在人类历史上的重要性堪比甚至超过工业革命，很多人正担忧人工智能即将陆续取代一些职业并改造我们的社会化分工。我认为有一点是毫无疑问的，这是一个不可避免的智能时代，作为新生产工具的AI，除了在限定技术边界的垂直行业应用领域外，各行各业都有机会被AI之力收割low hanging fruits来迅速提升各类生产效率，将对人类文明和产业变革产生重大影响。 回顾过去，机械设备的出现为人类带来了提升效能的工具，互联网的出现，将效能再次提升，而伴随着AI的出现，效能将进一步大规模提升。不可避免地说，智能时代，大量重复性工作的人力工种肯定不复存在，还有很多可以被结构化的知识经验性的工作会被机器智能所取代，甚至未来是创造性工作，但是更多的是通过为人赋能的方式，减轻社会劳动者和服务业的压力。未来社会将会重新进行一轮人类社会化分工，那么想象力或许是人类物种仅有的最宝贵的能力，机器智能时代更是如此。
12.47 万字 | 2022-09-24 19:44:34 更新
[德]比约恩·布劳卿 拉斯·拉克 托马斯·拉姆什 著 | 智能机器人 | 已完结
内容简介： 如今，很多企业被淹没在数据洪流之中，数据并没有给它们带来太多好处。 企业数字化竞争力的提升也并没有像在公司战略会议上渲染“大数据”这一概念时所描述的那样快。其实，在大多数应用领域，数据量的多寡并不是衡量数据价值创造力的决定性标准。本书描绘了一条走出“大数据带来的失望”的更智慧的路线，适用于那些已经意识到“起决定作用的不是数据量，而是正确地整合数据，物尽其用”的企业。这一路线被称为“智能数据”。 智能数据的出发点是：“在不增加技术、人员和资金投入的情况下，我们如何充分地利用客户数据信息？”其本身就是一种切实可行的方法。从这点出发，我们可以得出一套不断迭代更新的、在逐步摸索中的、基于假设的行为方式。智能数据的理念是，在你所在的行业内成为数字智能化非常高的企业，在面对直接的数字化竞争时，借助数据分析，能够一步步地打造自身的竞争优势。 一般来说，导致数字变革宣告破产的，并非是技术力量的匮乏，而是源于企业内部的不合作、过于刻板的组织构架和失误的变革期管理。本书介绍了企业如何通过改革自身的管理、企业文化以及组织构架以成为智能数据时代的佼佼者。在大数据时代，少即是多——只要是对的，那么更少的数据将更有成效。今天的企业需要提高“数字素养”。
11.58 万字 | 2022-09-24 17:18:22 更新
艾美．韋伯（Amy Webb） | 智能机器人 | 已完结
《邊緣商機》這本書為讀者提供有系統的評估方式，讓你對邊 緣地帶發展出的新點子（乍看之下似乎過於邊緣，好像不會對你造 成影響）進行評估。無可置疑我們的未來不論從哪個層面來看，都 是跟科技緊密交織，誠如我在1997年於東京秋葉 原發現的，科技 絕對沒有過於深奧，所以無須花些時間了解這回事。未來這些年、 幾十年、甚至幾百年間，科技在所有可以想見的情境中，勢必都扮 演著舉足輕重的角色，毫無例外。所以，我們必須追蹤的趨勢、以 及因應時勢必 須採取的行動，多少都跟科技脫離不了關係。
0 字 | 2024-11-27 06:56:10 更新
Naotsugu Mihori | 智能网联汽车 | 已完结
“阅读本书，你就能理解“汽车为什么会跑”这一基础性、根本性的问题，你将重新认识汽车的价值，或许还能对汽车的安全性有更深入的思考。1886年，德国人卡尔·本茨1制造了第一辆以汽油为动力的汽车，并获得了专利，由此拉开了汽车生产的序幕。在之后的120多年里，汽车产业始终是发达国家的主要产业及支柱产业，相信未来也会不断发展。因此，我认为现在讨论“汽车为什么会跑”这一深刻问题是非常有意义的。” “在本书中，我会从最基础的结构开始，为大家介绍汽车的行驶原理。因为讲述的是基本原理，所以有些内容未必是最新的。但是，如果你读懂了这本书，只要把新技术看作是它的延伸便能轻松理解。本书的最后，我会介绍现在大家津津乐道的电动汽车和混合动力汽车。现在就请打开车门，坐到驾驶座上吧。”
0 字 | 2024-11-27 06:56:10 更新
首先需要说明，这是一部新闻式的作品，不是严格的研究 类著作，它更多的是来自我们的日常观察。我们采用了一个历 史的、经济的、地理的复合视角，通过梳理汽车工业与七座城 市（镇）的关系，描述了新中国成立70年来，从北到南，在时间与空间双重意义上的中国工业化线索。 中国正在经历人类历史上最大的工业化与城市化进程。其 中，汽车工业作为国民经济的支柱产业，正处于从大到强、实 现转型升级的历史关隘。汽车强国战略已成为产业共识，而汽 车强国战略能否成功实施主要取决于国家能否构建开放、竞争 的市场环境，企业能否持续地进行技术、管理和机制上的创新，产业链上的企业能否实现协同发展。 同时，中国经济进入“换挡期”，城市发展相应进入新的 排位赛，基于产业创新的区域“新常态”已然来临。我们常常 会发问，“为什么有竞争力的产业会出现在某区域”，这种话 题往往会引发热火朝天的争论，乃至让议论者“撕打”起来。 本书考察了汽车工业与中国城市命运的共振，其间各自的崛起、陨落、抗争与兴盛，亦可被视作一场产业与城市兴衰的话 题战争。 以七座城市（镇）作为本书叙述的地标，我们会发现一些 历史的、经济的、地理的多维关联。譬如，从计划经济时代到 市场竞争时代，从单一的汽车城到产业链协同的都市群，从一 线城市到三线城市（乃至城镇），它们共同谱写了一首中国工 业化与城市化大交融的命运交响曲。我们试图在这七座城市 （镇）的汽车工业进程中寻找到一些特质，因为这些特质也构成了中国崛起的多个面向。
0 字 | 2024-11-27 06:56:10 更新
内容简介： 一本讲述整个世界如何联合起来重塑全新驾驶与出行方式的动人故事。 一本关于无人驾驶汽车开发过程中戏剧性与曲折性故事的精妙之作。 自动驾驶汽车是近年来最值得夸耀的技术突破之一。但事实证明，早期有关自动驾驶汽车将很快上路的承诺还为时过早。亚历克斯·戴维斯在《自动驾驶之争》中讲 述了自动驾驶从起源直到今天的曲折动人的细节。 故事从美国国防部高级研究计划局（DARPA）开始，该机构负责开发一种与无人机类似的陆基无人车，可以在战区作战而不危及人类生命。接着，该机构接连三次举办无人车“大挑战赛”，吸引了许多有远见之士，其中不少人是学生和业余爱好者，他们把自动驾驶这项技术从电影式的幻想变成了接近现实的技术。这些年轻的挑战者很快就与硅谷巨头（谷歌和优步）联系在了一起，打算为全世界提供一种全新的驾驶方式。很快，汽车制造商也加入了这一探索，有些制造商是自己独立研发，有些是与科技巨头合作。但随着道路测试的进行，人们发现，在没有人类帮助的情况下让汽车自动驾驶，这个挑战比预期的更为严峻。 《自动驾驶之争》探索了改变人类交通方式和生活方式的前沿未来，介绍了该行业的关键人物，从DARPA成立初期的热情，到他们日益意识到：虽然人工智能还没有为高峰时段的交通状况做好准备，但自动驾驶汽车已经做好了重塑人类出行方式的准备。 作者简介： 亚历克斯·戴维斯 ▲《大西洋月刊》编辑，负责报道世界一级方程式锦标赛。曾是《商业内幕》(Business Insider)高级编辑，负责交通领域前瞻性、趋势性方面的深入报道。 ▲曾是《连线》(WIRED) 杂志的编辑，并于2016年在该杂志开办了交通版块。除了自动驾驶 汽车，他还涉足从自行车道到电动航空等基础设施设计与建设的方方面面。 ▲发表多篇关于驾驶的精彩文章，内容不仅涉及通用汽车在“生产出普通消费者也能负担得起的远程电动汽车”方面如何击败特斯拉，还涉及新兴的飞行汽车行业，以及谷歌母公司Alphabet公司的X实验室。
0 字 | 2024-11-27 06:56:10 更新
内容简介： 自动驾驶有望成为自智能手机问世以来，对我们生活方式最具革命性的改变，这本书讲述了近十年来，引领这场变革的创新者的非凡故事,故事从2004年的一场穿越莫哈韦沙漠的越野机器人百万美元大奖赛开始，一直讲述到如今开发自动驾驶技术的热潮，你将知道一群疯狂的创业者是如何完成一次次挑战的。作者也展望了未来，并解释了这项新技术将如何影响我们的生活，从而消除在驾驶、停车和加油方面的麻烦，还可望消除大量的道路交通事故，大大减少我们的碳足迹，并使相关行业实现自动化，我们正处于一场技术革命的边缘，这场革命有望从根本上改变我们与世界的互动方式。 作者简介： 劳伦斯·伯恩斯，曾任通用汽车公司负责研发和规划的副总裁，主管通用汽车的先进技术、创新项目和战略规划。他还是密歇根大学的工程学教授，并领导了哥伦比亚大学的可持续交通研究项目。自2011年以来，他一直担任谷歌无人驾驶汽车项目（现在的Waymo）的顾问，并入选美国工程院。他目前住在密歇根州富兰克林。 克里斯托弗·舒尔根，专业作家，擅长与世界知名专家合作，已出版多本书籍，目前住在多伦多。
0 字 | 2024-11-27 06:56:10 更新
[英]迈克尔·伍尔德里奇（Michael Wooldridge） | 智能网联汽车 | 已完结
内容简介： 人工智能自诞生以来，仅仅用了60多年，就已经能够识别人脸、精准推送广告、自动驾驶汽车、赢过世界围棋冠军……如今，这项技术正以指数级的增长速度发展，渗透人类生活的所有领域，想要回避已经不再可能。面对如此压倒性的力量，人们不由得问：人工智能会不会超越人类？ 在本书中，英国国宝级人工智能学者、牛津大学计算机学院院长，首次融合科技、商业、人类学、心理学、社会学等学科领域的前沿知识，全方位多维度解答人工智能的“能”与“不能”。跟随作者一步步澄清对人工智能的夸大和恐惧后，我们会发现：尽管飞速发展的人工智能已无限逼近人类智慧，但机器和人类之间，仍然存在难以逾越的鸿沟。 翻开本书，刷新对人工智能的认知，迎接人机共存的未来带来的巨大改变和挑战。 作者简介： [英]迈克尔·伍尔德里奇（Michael Wooldridge） 国际人工智能学界领军人物，现任牛津大学计算机学院院长，投身人工智能研究30余年。 2015—2017年曾担任国际人工智能联合 会议（IJCAI）主席（该会议是人工智能界顶级会议之一），2020年获颁英国计算机领域至高荣誉——洛芙莱斯奖章，被誉为英国计算机领域具有重要影响力的三位学者之一。 在本书中，伍尔德里奇不加一行公式和代码，生动形象地向读者初次厘清了人工智能的概念和发展脉络。英国议员马特·里德利称赞他：“没有人比伍尔德里奇更了解人工智能这项新技术的过去和现在，以及它给人们带来的便利和危害。”
0 字 | 2024-11-27 06:56:10 更新
大卫•萨普特（David Sumpter） | 智能网联汽车 | 已完结
内容简介： 这是一个“算法世界”：建立在数据之上的算法指导社会的运行、决定我们能在网上看到什么；它更是自动驾驶、智能管家、未来医疗以至智慧城市的基石。如果我们不了解算法如何使用数据，就无法知道人工智能将如何改变我们的生活。 在本书中，大卫·萨普特将引领读者展开一段有关算法的趣味旅程，了解数学阴暗的一面。通过采访那些在算法研究领域工作的科学家，以及动手进行有趣的数学实验，他介绍了那些能够分析我们、影响我们，甚至会变得更像我们的算法。你将由此明白谷歌搜索是否存在种族歧视和性别歧视，为什么选举预测有时会与真实的选举结果间存在巨大的偏差，使用算法来找出罪犯是不是一个严重的错误，以及我们把决策权交给机器时，未来又会发生什么…… 萨普特还将深入浅出地告诉我们，到底是什么样的算法在支撑着最能聊天的 AI——水谷、围棋中的无冕之王阿尔法狗 – 零和传说中的写作机器人。他所道出的真相将刷新我们的观念：直到今天，AI 的智能都仅与大肠杆菌相当，和某些科技巨头的激进预测相反，取代人类的超级 AI 其实离我们非常遥远。 作者简介： 大卫•萨普特（David Sumpter） 国际顶尖数学家和数学科普作家 瑞典乌普萨拉大学应用数学教授 英国皇家学会奖金获得者 大卫·萨普特是瑞典乌普萨拉大学应用数 学教授。他出生于伦敦，在曼彻斯特大学完成了数学博士学位，并在牛津大学获得 了皇家学会奖学金。他的研究范 围非常广泛，尤其擅长跨学科研究，如机器学习、 人工智能、鱼群和蚁群的集体活动，以及足球运动背后的数学原理。 萨普特还为《经济学人》《今日数学》《每 日电讯报》《当代生物学》和《4-4-2》（国际最重磅的足球杂志）等权威刊物撰稿。2015 年，为表彰萨普特在数学科学普及上做出的突出贡献，英国顶尖数学家成立的数学及应用研究所授予他凯瑟琳•理查兹奖。
0 字 | 2024-11-27 06:56:10 更新
凯德·梅茨（Cade Metz） | 智能机器人 | 已完结
内容简介： 长期以来，人工智能一直被视为一种遥远的未来技术，它是一个被委托给科学界边缘的项目，甚至在历史上两次走入绝境，陷入寒冬，直到一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静——深度学习革命。 近年来，让人工智能受到全世界瞩目的高调事件，基本上都是基于深度学习的。比如，AlphaGo击败了世界围棋冠军，自然语言处理催生了智能语音助手，自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用，AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说，深度学习已经浸入了我们的日常生活，从边缘走到了舞台的中心，正蓄势待发，即将掀起一场惊人的变革。 这是一本讲述人工智能，尤其是深度学习的历史与未来的书。在这本书中，作者讲述了一群将深度学习带给全世界的企业家和科学家的故事，从谷歌、Facebook、百度等大公司的决策者讲到学术界的领军人物——“深度学习三巨头”，再讲到DeepMind、OpenAI等知名实验室的开创者。读者可以通过这些人的故事，跟随现代人工智能的发展脚步，从人工智能研究的萌芽阶段开始，穿过两次人工智能的寒冬，一直了解到当下全新的前沿进展。通过描绘人工智能的发展脉络和各大科技公司在前沿趋势方面的布局，这本书阐释了人工智能如何走到了今天，以及它在未来将如何发展。 作者简介： 凯德·梅茨（Cade Metz） 《连线》杂志和《纽约时报》的知名记者，长期关注谷歌、Facebook等科技互联网企业，人工智能、深度学习等科技趋势，以及与之相关的前沿思想。他经常在广播和电视上讨论人工智能话题，是美国国家公共广播电台（NPR）、美国消费者新闻与商业频道（CNBC）和微软全国广播电台（MSNBC）的受邀嘉宾。
0 字 | 2024-11-27 06:56:10 更新
斯图尔特·罗素（Stuart Russell） | 智能机器人 | 已完结
内容简介： 本书系统、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域专业人员的参考书。 作者简介： 斯图尔特·罗素（Stuart Russell），1986年他进入加利福尼亚大学伯克利分校，任计算机科学系教授，并曾担任系主任，人类兼容人工智能中心主任，他也是史密斯–扎德（Smith-Zadeh）工程系讲席教授。1990年，他获得了美国国家科学基金会（NSF）杰出青年科学家总统奖；1995年，他成为计算机与思想奖的获奖人之一。他是美国人工智能协会（AAAI）、美国计算机协会（ACM）和美国科学促进协会的会士，牛津大学瓦德汉学院的荣誉院士和安德鲁·卡内基（Andrew Carnegie）院士。2012年到2014年，他在巴黎担任布莱斯·帕斯卡（Blaise Pascal）主席。他在人工智能领域发表了300多篇论文，涉及范围广泛。 彼得·诺维格（Peter Norvig）曾任谷歌公司的研究总监、核心网络搜索算法的负责人。他曾与他人合作共同教授了一门有16万名学生注册的在线人工智能课程，帮助开启了当下的大规模在线公开课程的大幕。他曾担任美国宇航局艾姆斯研究中心计算科学部的负责人，负责人工智能和机器人学的研究和开发。他曾任南加利福尼亚大学的教授和加利福尼亚大学伯克利分校、斯坦福大学的教师。他是美国人工智能协会和美国计算机协会的会士，以及美国艺术与科学院和加利福尼亚科学院的院士。 两位作者共同获得了2016年首届AAAI/EAAI杰出教育家奖。
0 字 | 2024-11-27 06:56:10 更新
黄黎原（Lê Nguyên Hoang） | 智能机器人 | 已完结
内容简介： 本书从数学、哲学、计算机科学、神经科学和人工智能等角度，全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。贝叶斯定理一旦与算法相结合，就不再是一套枯燥的数学理论或认识论，而变成了应用广泛的知识宝库，催生了众多现代数学定理，以及令人称道的实践成果。作者一改传统的数学探讨模式，不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想，还阐述了它与人类思维之间的深刻关系，并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者，读者无须过多数学和算法知识就能读懂。 作者简介： 黄黎原（Lê Nguyên Hoang），瑞士洛桑联邦理工学院科学信息与通信学院研究员，美国麻省理工学院博士后，加拿大蒙特利尔理工学校应用数学博士。设立多个科普网站、网络视频频道及播客，著有多部数学、计算机理论著作。
0 字 | 2024-11-27 06:56:10 更新
内容简介： 会存在一个超级人工智能系统吗？这本书给了我们一个答案：不会。 这本书不局限于技术层面，而是回顾了上100年物理学和数学的进展，通过对量子力学、时间、虫洞、暗物质等概念的轻松解读，从顶层逻辑、原理层面等本源性知识上探讨了人工智能做不了的事情，对完美、通用的人工智能判了“死 刑”，最后落脚在怎样培养适应人工智能共生时代的新人类，以及人类对宇宙的探索本质上无穷尽的现状上。 作者以深厚的学术功底，贯通社会科学和自然科学，层层深入分析人类认知和科学技术的发展，从数学和逻辑本身论证了人工智能无法取代人类。作者认为，从务实主义的角度看，我们仍可以致力于促进人工智能进步，但不能盲目地崇拜机器，甚至忽视了人的智能优势——毕竟，有些真理我们能够认识到，但不能为算法所描述。 胡适曾说：“怕什么真理无穷，进一步有进一步的欢喜。”通过这本书，我们可以获得对人工智能正本清源的新认识，同时可以更好地思考，在这不可逆的人工智能进阶过程中，我们如何去驾驭自己的发明，实现人类的智能进阶。 作者简介： 马兆远何许人也？ 1997年通过全国物理奥林匹克竞赛保送北京大学物理学院； 25岁获得牛津大学物理博士学位，师从“超冷原子理论之父”、英国皇家科学院院士Keith Burnett爵士； 美国国家标准局、加州大学伯克利分校博士后，师从“激光冷却之父”William Phillips（1997年诺贝尔物理学奖获得者）； 30岁入选中国科学院百人计划研究员，为中国空间站“天宫四号”设计了世界第一个空间冷原子实验平台。 现为清华大学未来实验室首席研究员，数字化先进制造研究中心主任，英国谢菲尔德大学智能制造专业终身教授。 著有《量子大唠嗑》。
0 字 | 2024-11-27 06:56:10 更新
[日]Infovisual研究所 | 智能机器人 | 已完结
内容简介： 百页图文，纵览AI半个多世纪的发展史，介绍AI事业在算力基础、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人工程等领域的发展，介绍并展望了AI的应用对职场、金融业、社会生活、医疗健康等众多方面的影响，并和读者一起思考：人与机器的交互，会带来何种未来？ 作者简介： [日]Infovisual研究所（インフォビジュアル研究所），2007年成立，是以大岛贤洋为内容主创，并汇集了编辑、美术设计、CG画师等多种成员的小团队。值得一提的是，团队成员多数为古稀老人（包括大岛先生本人）。迄今创作“你好啊”（図解でわかる）系列图文书二十余种。
0 字 | 2024-11-27 06:56:10 更新
【美】詹姆斯 斯金纳 | 智能机器人 | 已完结
内容简介： 本书全面了解生成式AI的发展与创作能力，并为我所用。20世纪60年代，AI的概念就被提出，其商业应用的时间十分漫长，但始终没有普通人使用的低门槛AI工具，随着AIGC (AI GeneratedContent) 的风靡，AI从实验室走进个人电脑，也将就此改变商业与人们生活。生成式AI (Generative AI) 作为底层技术，带来的潜在回报十分可观。AI的发展势不可当，已经由擅长分析的传统AI过渡到擅长创作的生成式AI，并加速向这个时代的每一个人走来。生成式AI的发展如火如荼，为人们的工作和生活带来了许多便利。在这本书中，大部分文字、图片，以及每章末尾有些让人摸不着头脑的笑话，均是由AI生成的，涵盖ChatGPT、Quillbot、Midjourney.Dall-E 、Dream.Al 、Lexica 、 Grammarly 、 Clipping Magic 和Tome等众多目前流行的AI应用。在这场生成式AI能力的发现之旅中，你将会理解以下问题:·我们的工作会被AI抢去吗?·ChatGPT的能力能否通过图灵测试?·那么多生成式AI应用，到底怎么用?生成式AI是否会加速技术奇点的到来?我们该如何应对? 1997年传统AI已经在国际象棋上战胜人类。今天，当生成式AI能够自主生成其他可应用的程序之时，请保持镇定，在技术进一步发展之前加快提升自己，以便在未来与AI合作共赢，而不是被其打败。
0 字 | 2024-11-27 06:56:10 更新
